Due nostri studenti alla fase finale delle Olimpiadi di Informatica

Gabriele del 4SD e Niccolò del 3SE, dopo aver superato la selezione scolastica, hanno superato anche la fase territoriale delle Olimpiadi Individuali di Informatica svoltasi il 9 aprile presso l’istituto Federico Caffè. E’ la sesta volta negli ultimi sette anni che studenti del Volterra si qualificano per la fase finale delle Olimpiadi Individuali di Informatica. Per partecipare alla finale nazionale i nostri due studenti dovranno ora superare un percorso online denominato Algobadge entro la fine di giugno. Congratulazioni ai nostri

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Olimpiadi di Informatica a Squadre: il Volterra è di nuovo campione regionale e va in finale nazionale

Giovedì 6 febbraio si è svolta l’ultima gara di campionato delle Olimpiadi di Informatica a squadre e la squadra del Volterra è arrivata ancora una volta al primo posto regionale acquisendo il diritto di rappresentare il Lazio alla finale nazionale di venerdì 14 marzo, che si svolgerà a Bologna. La nostra squadra è composta da Matteo del 5SA, da Lorenzo, Leonardo Z. e Leonardo S. del 5SC, da Francesco e Luca del 2SC. Questa grande prestazione dei nostri ragazzi fa seguito

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Incontro su Intelligenza Artificiale Generativa in Accenture per la 3SE

Il 31 gennaio presso la sede di Accenture di Palazzo Marignoli di via del Corso la 3SE ha preso parte ad un incontro di 4 ore che ha avuto come tema l’Intelligenza Artificiale generativa e che ha previsto nella parte finale uno use case in sala immersiva. I temi trattati nella prima parte dell’incontro sono stati illustrazioni di modelli linguistici e architetture, ma anche implicazioni etiche e sociali e nuove opportunità di lavoro. I contenuti sono stati erogati con grande professionalità

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PCTO INAF su ricerca scientifica in ambito astrofisico

Venerdì 20 gennaio si è svolto il primo incontro del PCTO INAF che coinvolge gli studenti della 3SC. Il progetto, proposto dall’Istituto Nazionale di Astrofisica, consiste in una ricerca scientifica in ambito astrofisico volta ad acquisire competenze astronomiche sulle  popolazioni stellari. La parte operativa prevede l’acquisizione di una grande quantità di dati e la rielaborazione di tali dati con programmi in Python al fine di produrre dei diagrammi H-R. Al termine del percorso gli studenti elaboreranno una tesina (l’equivalente di

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